Regression
Gauß hat einen mathematischen Algorithmus entwickelt, der es erlaubt, die zu ermittelnden Koeffizienten in einer Regressionsfunktion rechnerisch zu ermitteln. Allerdings ist dieses Verfahren nur für Polynomfunktionen (oder Funktionen, die sich auf eine Polynomfunktion durch Transformation zurückführen lassen) geeignet, weil ansonsten das dabei aufzustellende Gleichungssystem mit der uns bekannten Algebra nicht lösbar ist.
Die Herleitung der vier Koeffizienten für eine kubische Regressionsfunktion ist sehr Aufwendung, weil das Gleichungssystem aus 4 Gleichungen besteht, das mit dem Einsetzungsverfahren gelöst werden muss.
Das nachfolgende Tool beschränkt sich auf 60 Wertepaare, die händisch eingetragen oder auch reinkopiert werden können. Die Anzahl der Wertepaare kann auch erhöht werden, dann sollten Sie sich bei mir melden. Die quadratische Regression kann bei mir auch angefragt werden.
Ein weiteres Schmankerl sind die Gleichungen zur Berechnung der Koeffizienten für die lineare, quadratische und kubische Regressionsfunktion. In meinem Buch „Eindimensionale instationäre Wärmeleitung in ruhenden und einfachen Körpern“, welches jetzt erworben werden kann, finden Sie noch mehr Informationen zur Regression. In dem Buch sind auch im Anhang die Koeffizientengleichungen zu finden.
Der Klappentext des Buches sieht wie folgt aus.
